很高兴与大家分享我们的最新研究成果已发表于 ACS Sensors (2025)：我们打造了一款掌上电子鼻，实现对分子结构极为相似的 NO 与 NO2 的痕量级精准区分与定量。

亮点一览

• 硬件：5 cm x 5 cm 掌上设备；在 3 mm x 3 mm 单芯片上单片集成9个碳基纳米复合传感器；室温工作、单通道功耗小于 2 mW；NO 与 NO2 检出限均低于 0.5 ppm

• 算法：提出 STNet，将增强型 Transformer 编码器与时序卷积网络结合，同时建模多传感器空间相关与长程时序依赖

• 表现：相较主流 CNN/LSTM 基线，误分类率最高下降 50%，浓度预测精度提升 25%

• 系统：模型嵌入手机侧运行，供电与控制一体化，边缘端亚秒级推理

• 价值：在选择性、便携性与功耗之间取得突破，为环境监测、工业过程控制与医疗诊断提供可扩展解决方案

感谢团队与合作伙伴的通力协作！欢迎学界与产业界的朋友交流合作、探讨应用落地。

Pocket Electronic Nose Integrating an Ultra-Compact Sensor Array Chip and Spatiotemporal Network Enables Highly Selective Gas Sensing | ACS Sensors